플러터닷(Flutter.Dart)

챗지피티, 클로드, 퍼플렉시티, 제미나이, 그록으로 간단하게 요청해서 코딩을 시작했는데,모두 제대로 검출을 하지 못했음. 문제 있는 부분 수정해 달라고 했지만, 내가 생각하는 바가 정확하게 전달이 되지 않는 느낌 받음. 챗지피티로 다시 시작했고 내가 "문제"를 인식하는 과정을 순서대로 알려주고 단계별로 결과를 출력하게 해서 점검하고 문제없으면 확장하는 방식으로 바이브 코딩 진행. 느낀 점은 구체적으로 조건을 주고, 단계별로 확인을 하면서 다음 단계로 넘어가야 한다는 점.복잡할수록 단계 정해서 시켜야 함. 어떤 문제가 발생했을 때도 구체적으로 알려줘야 코드 개선이 됨. "문제"는 이미지를 보고 이빨이 빠진 곳의 위치를 찾으라는 것이었는데, x, y 개수가 몇 개인지를 고정한 후부터 정확도가 올라갔음.사람이..

Data Science/Python 2026. 2. 21. 23:43

출처: 퍼플렉시티.ai JPG를 GIF로 (pip install pillow)import osfrom pathlib import Pathfrom PIL import Image# 설정 부분 -----------------------------input_dir = r"C:\Users\ABCD\Downloads\py\py\1\2" # JPG들이 들어있는 폴더 경로output_gif = r"C:\Users\ABCD\Downloads\py\py\1\2\output.gif" # 저장할 GIF 파일 경로size = (1000, 1000) # (가로, 세로) 원하는 사이즈duration = 100 # 프레임당 표시 시간(ms), 100=0.1초loop..

Data Science/Python 2026. 2. 21. 22:17

1. statsmodels을 제외한 과학 패키지를 주피터 노트북으로 돌려보고 싶으면 termux에서 termux_science_setup 사용해 패키지 설치!2. statsmodels이 꼭 필요하다면 주피터 노트북 포기하고 proot-distro 이용해서 linux설치 후에 CLI로만 python 구동 오래전 termux에서 패키지가 잘 설치가 안 된 기억이 있어서 proot-distro를 사용해 리눅스를 설치해 봤다. ■ 데비안 설치 문제없음 vnc 서버 설치, 맥에서 vnc로 접속해서 리눅스 GUI 가동 확인 (처음에는 맥에서 접속이 됐는데 몇 번 설치하고 나서는 localhost에서만 접속이 가능했음. 명령어 차이인지 모르겠음) (termux 낮은 버전을 깔았을 때 됐던 건가?..)x11을 이용해..

Data Science/Python 2026. 2. 21. 00:06

ezdxf에서 entity 불러와 matplotlib plot 가능하게 선으로 변환테스트 dxf 파일 : AC1021 - 2007/2008/2009, AC1009 - 11/12(LT R1/R2)import ezdxfimport numpy as npimport mathimport matplotlib.pyplot as pltfrom typing import List, Tuple, Sequence# ---------- 타입 정의 ----------Point = Sequence[float] # (x, y) or (x, y, z)Shape = List[Point] # [(x,y), (x,y), ...]Shapes = List[Shape] # [shape1, ..

Data Science/Python 2025. 11. 8. 23:50

In [1]:import numpy as npdef warpage_data(i,X,Y): if i==0: # 오목하면서 X,Y방향으로 기울어져 있는 경우 z_true = 0.0001 * (X**2 + Y**2) + 0.02*Y + 0.002*X # 중심부가 볼록한 형태 (단위: mm) elif i==1: # 오목하면서 X,Y방향으로 기울어져 있는 경우 z_true = -0.0001 * (X**2 + Y**2) - 0.002*Y + 0.02*X # 중심부가 볼록한 형태 (단위: mm) elif i==2: # 오목하면서 X,Y방향으로 기울어져 있는 경우 z_true = -0.00001 * (X**3 + Y**2) - ..

Data Science/Python 2025. 7. 23. 03:24

교재 보면서 예제 만들어 봤음 표본크기가 작고, 모표준편차가 다를 때의 모평균 차에 대한 추론¶수록 문제 참고In [1]:import numpy as npfrom scipy import statsdef make_t_data(n,desired_mean,desired_std): df = n - 1 # 1. t분포에서 표본 추출 (평균 0, 표준편차 1) sample = stats.t.rvs(df=df, size=n) # 2. 표본의 평균과 표본 표준편차 계산 sample_mean = np.mean(sample) sample_std = np.std(sample, ddof=1) # 3. 표본을 원하는 평균과 표본 표준편차로 변환 sample_scaled = (..

Data Science/Python 2025. 5. 6. 23:00

스티치할 때 스티치한 이미지들간에 밝기를 조절해야 해서 테스트 해봤음. In [1]:import cv2import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltIn [2]:image=cv2.imread('img.png')image=cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)plt.imshow(image)plt.axis('off')plt.show()In [3]:def get_line_pixels(image): img=image[int(image.shape[1]*1/5):int(image.shape[1]*1/5)+1,:] # RGB to MEAN output1 = img.mean(axis=2)[0] # RGB to HSV(S..

Data Science/Python 2025. 4. 2. 00:50

학습률과, 초기 조건, 반복횟수에 따라 결과가 달라지는 것 확인할 수 있다.

Data Science/Python 2025. 3. 26. 21:52

데이터 프레임의 열 데이터를 이용해 일원분산분석을 진행할 때 주의 사항!데이터프레임을 numpy로 변경해 입력하면 열 데이터 대신 행 데이터가 입력된다.그래서 간단한 전처리후 입력해줘야 함. In [1]: import pandas as pdimport numpy as np# 전세계 지역 5개 선정regions = ['서울', '뉴욕', '런던', '도쿄', '파리']# 온도 데이터 100개씩 생성np.random.seed(0)data = { '지역': np.repeat(regions, 100), '온도': np.random.randint(10, 40, size=500)}df = pd.DataFrame(data)df Out[1]: ..

Data Science/Python 2025. 3. 8. 00:50

.melt : 인덱스 기준 행데이터를 열데이터로 변환해주는 기능 melt를 이용해 데이터를 가공하고 특정 조건에서 날짜를 조합하는 예제In [1]: import pandas as pddata='''날짜 이름1 이름2 이름3 이름4 이름5 이름6 이름7 이름8 이름9 이름10 이름11 이름1225-3-17 김갈자 오삼겸 박수박 송캡숑 유부부 황혼철25-3-18 김갈자 오삼겸 박수박 유부부 황혼철25-3-19 김갈자 김블루 정말로 박수박 송캡숑 유부부 이훈장 정동진 황혼철 김보보25-3-20 김갈자 김블루 박수박 유부부 이훈장 황혼철 홍길동25-3-24 임샤라 김갈자 김블루 오삼겸 박수박 유부부 황혼철 홍길동25-3-25 임샤라 김갈자 김블루 오삼겸 유부부 정동진 황혼철 홍길동25-3-26 ..

Data Science/Python 2025. 3. 7. 14:24